Spring Cloud Netflix ZipKin服务链路追踪（九）

ZipKin概述

ZipKin 是一个开放源代码的分布式跟踪系统，由 Twitter 公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。它的理论模型来自于 Google Dapper 论文。

每个服务向 ZipKin 报告计时数据，ZipKin 会根据调用关系通过 ZipKin UI 生成依赖关系图，显示了多少跟踪请求通过每个服务，该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。

服务追踪说明

微服务架构是通过业务来划分服务的，使用 REST 调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。

随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下：

术语解释

Span：基本工作单元，例如，在一个新建的 Span 中发送一个 RPC 等同于发送一个回应请求给 RPC，Span 通过一个 64 位 ID 唯一标识，Trace 以另一个 64 位 ID 表示。
Trace：一系列 Spans 组成的一个树状结构，例如，如果你正在运行一个分布式大数据工程，你可能需要创建一个 Trace。
Annotation：用来即使记录一个事件的存在，一些核心 Annotations 用来定义一个请求的开始和结束
- cs：Client Sent，客户端发起一个请求，这个 Annotation 描述了这个 Span 的开始
- sr：Server Received，服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其 sr 减去 cs 时间戳便可得到网络延迟
- ss：Server Sent 表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果 ss 减去 sr 时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
- cr：Client Received 表明 Span 的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果 cr 减去 cs 时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间

将 Span 和 Trace 在一个系统中使用 Zipkin 注解的过程图形化：

创建 ZipKin 服务端

这里踩了很多坑，本来是采用新建一个项目，并使用 io.zipkin.java:zipkin、io.zipkin.java:zipkin-server、io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui 来构建，但是，首先遇到的一个问题就是日志框架的冲突问题，严重到无法运行，接下来又是一个The bean 'characterEncodingFilter', could not be registered.的问题。我到这里就止步了，感觉自建server的方式不太稳定。希望或者需要使用这种方式的自行搜索解决问题吧。

官方给出的三种方案：

Docker

The Docker Zipkin project is able to build docker images, provide scripts and a docker-compose.yml for launching pre-built images. The quickest start is to run the latest image directly:

1	docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

Java

If you have Java 8 or higher installed, the quickest way to get started is to fetch the latest release（jar包的下载连接，如果失效请去官网下载） as a self-contained executable jar:

1 2	curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh \| bash -s java -jar zipkin.jar

Running from Source

Zipkin can be run from source if you are developing new features. To achieve this, you’ll need to get Zipkin’s source and build it.

# get the latest source
git clone https://github.com/openzipkin/zipkin
cd zipkin
# Build the server and also make its dependencies
./mvnw -DskipTests --also-make -pl zipkin-server clean install
# Run the server
java -jar ./zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar

追踪服务

在 所有需要被追踪的项目 中增加 spring-cloud-starter-zipkin 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

默认配置为http://localhost:9411。如果要更换ip，在public.yml(公共配置文件)和注册中心与配置中心的application.yml追加如下配置：

1
2
3

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411

注意：以eureka为例，在第一次请求eureka控制面板，或者第一次向eureka注册时，eureka会去请求追踪服务器（http://localhost:9411/api/v2/spans）,所以追踪服务器至少应在eureka启动之后立即启动。对于开启了自注册的eureka，追踪服务器应当优先启动。

测试

依次启动，zipkin-server，eureka，config，feign，admin-service，多次请求feign接口